access與sql語法上有哪些區別_mysql數據庫

 假設表game有一字段為gameYuiJian為bit字段(SQL SERVER 20005)和"是/否"字段（ACCSS數據庫)，在編寫腳本文件時，如下才能正確執行

　　SQL strCmd = "Select Top 14 * From game Where gameTuiJian = 1 Order By Id Desc";

　　OleDb strCmd = "Select Top 14 * From game Where gameTuiJian = true Order By Id Desc";

　　在時間的處理：

　　sql server 語句"Select * From tt1 Where time1>'2009-12-01' "

　　Access 語句" Select * From tt1 Where time1>#2009-12-01#"也可以用上面語句

　　Sql Server 語句"Select * From tt1 Where DateDiff(day,time1,getdate())

　　Access語句"Select * From tt1 Where DateDiff('d',time1,now)

　　Access與SQL SERVER數據庫轉換

　　由于SQL2000里面沒有"自動編號",所以你的以"自動編號"設置的字段都會變成非空的字段,這就必須手工修改這些字段,并把他的"標示"選擇"是",種子為"1",增量為"1",

　　2,另外,ACCESS2000轉換成SQL2000后,原來屬性為"是/否"的字段將被轉換成非空的"bit",這時候你必須修改成自己想要的屬性了;

　　ACCESS轉SQL SERVER中的一些經驗

　　1.ACCESS的數據庫中的自動編號類型在轉化時，sql server并沒有將它設為自動編號型，我們需在SQL創建語句中加上identity，表示自動編號！ 2.轉化時，跟日期有關的字段，SQL SERVER默認為smalldatetime型，我們最好將它變為datetime型，因為datetime型的范圍比smalldatetime型大。我遇見這種情況，用smalldatetime型時，轉化失敗，而用datetime型時，轉化成功。

　　3.對此兩種數據庫進行操作的sql語句不全相同，例如：在對ACCESS數據庫進行刪除紀錄時用："delete * from user where id=10",而對SQL SERVER數據庫進行刪除是用："delete user where id=10".

　　4.日期函數不相同，在對ACCESS數據庫處理中，可用date()、time()等函數，但對

　　SQL SERVER數據庫處理中，只能用datediff,dateadd等函數，而不能用date()、time()等函數。

　　5.在對ACCESS數據庫處理中,sql語句中直接可以用一些VB的函數，像cstr()函數，而對SQL SERVER數據庫處理中，卻不能用。

　　1、必須先安裝Microsoft Office Access 2003,和SQL Server2000。2、把舊的動網數據庫備份，備份完成后，用Access 2003打開動網舊數據庫，在打開時會出現一個警告，不要理會它（安全警告），按打開鍵，打開后按工具欄--數據庫實用工具--轉換數據庫--轉換為2002-2003格式，把數據庫轉換成2003格式。

　　2、轉換完成后再用Access 2003打開，打開后按工具欄--數據庫實用工具--升遷向導--新建數據庫--填寫SQL數據庫登陸名稱、密碼和要新建的動網數據庫（準備轉成新的動網數據庫），按下一步，按" 》"鍵，再按下一步，選取所有選項，再按下一步，選擇"不對應用程序作任何改動"，再按完成。

　　3、打開SQL企業管理器--數據庫 吹礁詹判陸ǖ畝 菘飭稅桑 慊髡飧鍪 菘庖幌攏 緩笤詮ぞ呃浮 ?/FONT>SQL腳本--常規--全部顯示--編寫全部對象腳本--確定（記住存放的位置）。

　　4、用記事本打開剛才生成的SQL腳本，在編輯欄--替換--查找內容為"smalldatetime"替換為"datetime"--替換全部；完成后再在編輯欄--替換--查找內容為"nvarchar"替換為"varcha"--替換全部，完成后保存退出。

　　5、打開SQL企業管理器--數據庫--點擊這個數據庫一下新建的動網數據庫，然后在工具欄--SQL查詢分析器--文件--打開--"剛才生成的SQL腳本"--查詢--執行，然后關閉窗口。

　　6、再回到SQL企業管理器--數據庫--點擊這個數據庫一下新建的動網數據庫，然后打開工具欄--數據庫轉換服務--導入數據--下一步--數據源"Microsoft Access"文件名"為舊的動網數據庫"--下一步--再下一步--從源數據復制表和視圖--下一步--全選--下一步--立即運行--下一步--完成。

　　7、修改動網文件夾兩個文件conn.asp和incconst.asp。

　　SQL是Structured Quevy Language(結構化查詢語言)的縮寫。SQL是專為數據庫而建立的操作命令集，是一種功能齊全的數據庫語言。在使用它時，只需要發出"做什么"的命令，"怎么做"是不用使用者考慮的。SQL功能強大、簡單易學、使用方便，已經成為了數據庫操作的基礎，并且現在幾乎所有的數據庫均支持SQL。 <br>

　　##1 二、SQL數據庫數據體系結構 <br>

　　SQL數據庫的數據體系結構基本上是三級結構，但使用術語與傳統關系模型術語不同。在SQL中，關系模式(模式)稱為"基本表"(base table)；存儲模式(內模式)稱為"存儲文件"(stored file)；子模式(外模式)稱為"視圖"(view)；元組稱為"行"(row)；屬性稱為"列"(column)。名稱對稱如^00100009a^： <br>

　　##1 三、SQL語言的組成 <br>

　　在正式學習SQL語言之前，首先讓我們對SQL語言有一個基本認識，介紹一下SQL語言的組成： <br>

　　1.一個SQL數據庫是表(Table)的集合，它由一個或多個SQL模式定義。 <br>

　　2.一個SQL表由行集構成，一行是列的序列(集合)，每列與行對應一個數據項。 <br>

　　3.一個表或者是一個基本表或者是一個視圖。基本表是實際存儲在數據庫的表，而視圖是由若干基本表或其他視圖構成的表的定義。 <br>

　　4.一個基本表可以跨一個或多個存儲文件，一個存儲文件也可存放一個或多個基本表。每個存儲文件與外部存儲上一個物理文件對應。 <br>

　　5.用戶可以用SQL語句對視圖和基本表進行查詢等操作。在用戶角度來看，視圖和基本表是一樣的，沒有區別，都是關系(表格)。 <br>

　　6.SQL用戶可以是應用程序，也可以是終端用戶。SQL語句可嵌入在宿主語言的程序中使用，宿主語言有FORTRAN，COBOL，PASCAL，PL/I，C和Ada語言等。SQL用戶也能作為獨立的用戶接口，供交互環境下的終端用戶使用。 <br>

　　##1 四、對數據庫進行操作 <br>

　　SQL包括了所有對數據庫的操作，主要是由4個部分組成： <br>

　　1.數據定義：這一部分又稱為"SQL DDL"，定義數據庫的邏輯結構，包括定義數據庫、基本表、視圖和索引4部分。 <br>

　　2.數據操縱：這一部分又稱為"SQL DML"，其中包括數據查詢和數據更新兩大類操作，其中數據更新又包括插入、刪除和更新三種操作。 <br>

　　3.數據控制：對用戶訪問數據的控制有基本表和視圖的授權、完整性規則的描述，事務控制語句等。 <br>

　　4.嵌入式SQL語言的使用規定：規定SQL語句在宿主語言的程序中使用的規則。 <br>

　　下面我們將分別介紹： <br>

　　##2 (一)數據定義 <br>

　　SQL數據定義功能包括定義數據庫、基本表、索引和視圖。 <br>

　　首先，讓我們了解一下SQL所提供的基本數據類型：(如^00100009b^) <br>

　　1.數據庫的建立與刪除 <br>

　　(1)建立數據庫：數據庫是一個包括了多個基本表的數據集，其語句格式為： <br>

　　CREATE DATABASE <數據庫名> 〔其它參數〕 <br>

　　其中，<數據庫名>在系統中必須是唯一的，不能重復，不然將導致數據存取失誤。〔其它參數〕因具體數據庫實現系統不同而異。 <br>

　　例：要建立項目管理數據庫(xmmanage)，其語句應為： <br>

　　CREATE DATABASE xmmanage <br>

　　(2) 數據庫的刪除：將數據庫及其全部內容從系統中刪除。 <br>

　　其語句格式為：DROP DATABASE <數據庫名> <br>

　　例：刪除項目管理數據庫(xmmanage)，其語句應為： <br>

　　DROP DATABASE xmmanage <br>

　　2.基本表的定義及變更 <br>

　　本身獨立存在的表稱為基本表，在SQL語言中一個關系唯一對應一個基本表�；�本表的定義指建立基本關系模式，而變更則是指對數據庫中已存在的基本表進行刪除與修改。 <br>

INSERT   INTO   mobile   SELECT   mobileID, ' ' '+mobilephone     FROM   OPENROWSET( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0 ', 'Excel   8.0;Database=D:Mobile.xls ',   'SELECT   *   FROM   [Sheet1$] ')