數據透視表是Excel中最強大的統計分析工具，而且簡單易用，深受職場精英的歡迎。

但是，透視表要想順利必須滿足規范的結構和格式要求。數據格式中，最常見問題就包括日期格式錯誤、單元格中有多余的空格。當數據量大時候，這些問題不容易被發現，解決這些問題也要浪費很多時間。

現在Excel中引入了Power Query數據處理技術，可以通過幾個簡單的操作就可以完成數據的規范整理。

1. 空格符號清洗

在日常使用的電子表格單元格中，偶爾會出現看不見的“空格”特殊字符。因為空格看不見，經常會影響到表格里的數據計算。這些我們認為是“空格”的對象有兩種類型：一種是真正的“空格”；另一種是“非打印字符”，例如回車（產生空行）、制表符（按Tab鍵產生的空格）等符號。

加載要處理的數據，進入Power Query編輯器后，可以看到單元格中的問題。選擇所有列，點擊“轉換”選項卡——“格式”菜單，點擊“清除”和“修整”兩個命令。

清除：刪除所選列的非打印字符

修正：從所選列的每個單元格內容中刪除前綴和后綴的空格字符。

2. 日期和時間的整理

日期信息是數據分析中的重要維度，重點就是要滿足日期字段格式的規范。

我們每個人電腦上默認規范的日期格式，與Windows操作系統的區域語言選項設置有關，常見規范格式例如“2019-10-11”、“2019/10/11”。經常出現的日期錯誤包括：

• 保存類型錯誤：看似是標準日期，實際上是按文本類型保存，默認在單元格中靠左側對齊。真正的數字類型日期是居右側對齊的。
• 日期書寫錯誤：沒有分隔符“20191011”、分隔符錯誤“2019.10.11”、年不完整“19-10-11”

下面案例包括一些格式不規范的日期

在完成數據獲取后，在Power Query編輯器中我們可以看到“訂購日期”、“送貨日期”已經被自動處理為違法日期。字段標題上顯示了日期格式 圖標。

可以點擊“查詢設置”窗口中的最后兩個步驟對比一下結果。

以上介紹了利用Excel 中的Power Query進行數據清洗、轉換的常用功能，這些功能可以快速精準的完成規范格式調整，大大提高數據規范質量，豐富了數據屬性，為后續數據分析奠定良好基礎。