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如何收集數據并用運用excel進行數據區分

如何收集數據并用運用excel進行數據區分

更新時間:2023-12-31 文章作者:未知 信息來源:網絡 閱讀次數:

Microsoft Excel是Microsoft為使用Windows和Apple Macintosh操作系統的電腦編寫的一款電子表格軟件。直觀的界面、出色的計算功能和圖表工具,再加上成功的市場營銷,使Excel成為最流行的個人計算機數據處理軟件。

為大家分享一個收集、分析數據的EXCEL教程,表格建立主要利用【條件格式】和簡單函數,重在如何從表格中來得出我們想要的東西。


數據分析最能體現個人能力,如果能從數據中得出一些結論,根據數據的趨勢做出判斷,那么將會給我們的學習、生活、工作帶來大的不同;然而收集數據是一個長期過程,其中設計數據收集的模板是考驗一個人的邏輯思維是否清晰,全局觀念是否強烈?簡單來說,就是需要前期建立一套收集數據的規則,這個規則的用處是為后期的數據分析提供基礎,因此就需要在過程中保證數據的真實性和及時性。

在2018年10月底,小編由于個人工作原因,接觸了一張如下的圖表:

數據挖掘、數據收集、數據分析到底是什么?

領導當時給解釋這是市場維修三角陣圖,教我們如何去看,去提取信息,小編當時的想法是:這樣的表格是怎么做出來的?至于如何看數據到沒有想太多。因此在接下來的一段時間里,這個圖表就一直深深的印在了我的腦海里,一直在學習如何制作,我可以怎么應用它。

終于在11月份小編想到了可以利用該圖表來分析自己微信公眾號粉絲留存情況,看下什么樣的文章有利于吸粉,什么樣的渠道得到的粉絲忠誠度高,什么樣的情況下得到的粉絲粘性高。從2017.11.20-2018.01.28,前后10周的時間收集得出如下的表格(以周為單位進行統計、收集粉絲增加數量):

數據挖掘、數據收集、數據分析到底是什么?

接下來解釋如何看這張表格:

橫向看:對應周的第一列是該周的新增粉絲數,后面的每列表示隨著時間的推移,每周增加粉絲的留存情況。

舉例:第三周新增粉絲97人,到第四周留存96人,到第五周留存95人……

縱向看:是某一周的粉絲構成情況,比如第三列,總人數是130人,是由第一周留存16人+第二周留存17人+第三周新增97人組成。

通過粉絲的數量三角陣分析,我們還可以計算出留存率三角陣分析表(往往具體的數量不能展現我們工作策略是否起到了作用,而其比例能更好的體現),只需要將每一行的每周的留存粉絲數除以對應的第二列的新增用戶數,再把表格進行稍微的變形,可以得出如下表格:

數據挖掘、數據收集、數據分析到底是什么?

分析:斜線看,粉絲隨著時間的推移,留存率越來越穩定,說明自己推送的文章質量符合粉絲需求,這部分粉絲可能會成為忠實粉絲;每列縱向看,比較不同周的留存,根據次周的留存與前一周的留存做對比,可以得出小編推送的文章是否受到大家歡迎,如:第二列第三列的第二行和第三行,留存率增加,說明第三周推送文章和吸粉策略有效;我們再橫向看,留存始終保持在80%以上,說明其文章粘性還是很不錯的。

總結:小編個人收集的這個數據,量比較小,可能還是不太直觀,并且其中的一些粉絲是靠朋友、同學推薦(當然這也是策略),更新文章的不及時性等原因,數據分析能得出的有用信息不太多,但是依然可以根據數據展示的狀況來反推出當時采取的策略和推送的文章的效果如何,從而來指導接下來的方向(例如:追時事的娛樂性的文章更吸引人,而干巴巴的純理論就很難)。


接下來,就要告訴大家如何制作這樣的數據收集表格,原理就是利用【條件格式】,在文章 EXCEL里巧用數據條 小編就寫過關于【條件格式】的應用,可參考。

首先我們建立一個表格(表頭、行標題、列標題等內容),在為其添加【條件格式】。

步驟:選擇表格→開始→條件格式→新建規則→三色刻度

數據挖掘、數據收集、數據分析到底是什么?

算其比例只需要除以新增用戶那一列就可以了,添加一個最簡單的除法函數。建立這樣的一個表格還是非常簡單的,難的是長期的收集數據,但是只要堅持下來了,是會有滿滿的成就感喲……

結束語

本文對數據收集、分析進行簡單的介紹,事實上,數據的挖掘、收集、分析在生活、工作中的用處也是越來越頻繁,不然我們也不會經常把“用數據來說話”掛在嘴上了。希望本文對你有所幫助,對數據挖掘、數據收集、數據分析有所認識。另外,對三角陣有不理解或者更深層學習的,歡迎與小編一起探討。


Excel整體界面趨于平面化,顯得清新簡潔。流暢的動畫和平滑的過渡,帶來不同以往的使用體驗。

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