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運用excel數據透視表 迅速區分季節性因素

運用excel數據透視表 迅速區分季節性因素

更新時間:2023-12-30 文章作者:未知 信息來源:網絡 閱讀次數:

Microsoft Excel是Microsoft為使用Windows和Apple Macintosh操作系統的電腦編寫的一款電子表格軟件。直觀的界面、出色的計算功能和圖表工具,再加上成功的市場營銷,使Excel成為最流行的個人計算機數據處理軟件。

在一家眼鏡公司上班,她手上有一套記錄了2013-1-1號至2015-12-31號每天太陽鏡的銷售數據的原始文檔。現在她要分析一下歷年太陽鏡各月份的銷售趨勢,以及該產品是否存在季節性差異,差異值究竟有多大,最好的月份發生在哪個月?以及2015年與往年相比有無變化?下面我們先來看下數據源(共有1000多行)以及效果圖:


  【數據源】如下↓excel數據透視圖教程?
  【效果圖】如下↓??excel數據透視表教程
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    1. 如何將每天的銷量數據快速按年份以及月份進行統計?  2. 上圖中夜空星辰圖是如何做的? 那個數據標注是如何做的?
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Excel數據透視表(圖)制作詳細步驟如下:
?  1. 光標放在數據源區域內的任何一個單元格,【插入】-【數據透視表】,將透視表放在【現有工作表】本表中的D2單元格中,如下:數據透視表???
  2. 將【日期】拉入行標簽,【太陽鏡銷量】拉到值區域,如下:?Excel數據透視表(圖)教程:快速分析季節性因素?
  3. 光標放在日期那里,右鍵-創建組,按住CTRL鍵同時選中【年】【季度】【月】【日】,然后點確定。? ?右鍵-創建組?
  4. 將季度和日期拖出【行標簽】,將【年】拖進【列標簽】?季度和日期拖出【行標簽
?  5. 光標放在數據透視表內的數值區域,右鍵-【值匯總依據】-勾選平均值,這時透視表的匯總方式便不再是求和了,而是顯示平均值。光標放在平均值那,右鍵設置-【數字格式】-【數值】-小數位數選0 ,并將透視表中的標題【總計】改成【平均值】,【行標簽】改成【月份】?透視表的匯總方式???excel教程利用excel數據透視表 快速分析季節性因素_本站?  6. 這是個顏值時代,我們得打扮打扮出門。光標放在數據透視表內,菜單欄會出現浮動選項卡【數據透視表工具】-【設計】-選擇【中等深淺】下面第一排第一個。如下圖所示:?數據透視表工具?
  7. 光標放在數據透視表內,【插入】選項卡下選擇【折線圖】-【二維折線圖】第一個,如下圖所示:二維折線圖?
  8. 選中圖表區,上面會出現浮動選項卡【數據透視圖工具】-【設計】選項卡下選擇第二排第一個的夜空星辰圖。?數據透視圖工具
?  9. 選中圖表區,上面會出現浮動選項卡【數據透視圖工具】-【分析】-【字段按鈕】全部隱藏。?添加數據標簽?
  10. 將幾個數據高點突出顯示。單擊兩次選中2015年7月的數據點,右鍵-【設置數據點格式】-【標記】-【內置】,類型選圓形,大小設置為10,將為該數據點右鍵-【添加數據標簽】-【添加數據標】。同理設置2014年5月以及2013年5月的數據高點。如下圖所示:添加數據標??利用excel數據透視表 快速分析季節性因素_本站?利用excel數據透視表 快速分析季節性因素_本站?
  11. 為圖表添加標題及腳注,美化后的圖表最終效果如下:?圖表添加標題及腳注?
  OK,完工。從上圖我們可以清晰的看到,該產品存在明顯的季節性差異,旺季與淡季的平均銷量相差一倍左右。2015年的旺季來的相對往年來說有些晚,這可能跟之前的梅雨季節有一定程度的關系,在2013及2014年度,最好水平都發生有5月,15年有所調整,最好月份改發生在7月份。由于該產品的淡旺季差異值較大,因此我們要提前做好備貨準備,且需要在5-7月多配備一些營業員進行接待客戶,在柜面陣列上,我們需要在這幾個月做出一定的調整,使其放在醒目位置,抓住客戶眼球。
Excel整體界面趨于平面化,顯得清新簡潔。流暢的動畫和平滑的過渡,帶來不同以往的使用體驗。

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