?在Excel工具箱中，指數平滑工具是通過加權平均的方法對未來數據進行預測，廣泛應用于產量預測、銷售預測和利潤預測等方面。

1、基本思路

使用指數平滑工具需要具備一些統計學概念，但這些概念容易讓新手摸不著頭腦，從而無法正確使用指數平滑工具。下面對基本概念進行梳理，幫助新手快速明白使用該工具的要點。

從整體計算流程來看，使用Excel的指數平滑工具計算未來值的完整步驟如下圖所示。

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理解了大的思路后，需要在實際操作中保證細節準確無誤，其細節思路如下圖所示。其中，阻尼系數a值的確定至關重要，這影響到數據預測的準確性。

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使用指數平滑工具預測未來值時，要根據數列的趨勢線條選擇平滑次數。其中，無規律的曲線只需要用一次平滑即可，直線型趨勢數據要用二次平滑，二次曲線數據要用三次平滑，如下圖所示。

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在確定平滑次數，并使用指數平滑工具進行計算后，就可以選擇對應公式計算未來時間段的值。在3個平滑公式中：a表示阻尼系數。

例如，當已知2000—2017年的銷量時，在以下3種情況下，2018年的銷量計算方法分別如下。

一次指數平滑：2018年的銷量（一次）=a×2017銷量實際值+（1-a）×2017年的銷量預測值（一次）。

二次指數平滑：2018年的銷量（二次）=a×2018年的銷量（一次）+（1-a）×2017年的銷量預測值（二次）。

三次指數平滑：2018年的銷量（三次）=a×2018年的銷量（二次）+（1-a）×2017年的銷量預測值（三次）。

2、使用方法

在明白了指數平滑的計算思路后，下面來看一個實際例子。已知某企業2000—2017年的銷量，現在需要預測2018年的銷量。

步驟01?判斷阻尼系數范圍。觀察下圖所示的數據，發現數據波動較大，但是整體趨勢是上升的，那么初步判斷系數取值范圍為0.1~0.4。

步驟02?試算阻尼系數。確定阻尼系數的范圍后，選擇范圍中的值進行試算，看哪個計算趨勢與實際值最接近。這里選擇a=0.1、a=0.3、a=0.4進行試算。其中a=0.1時的計算方法如下圖所示。

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步驟03?確定阻尼系數。如下圖所示，對比3個取值情況下的圖表輸出情況，3張圖的趨勢區別不大，但是第一張圖，即阻尼系數為0.1時，預測值和實際值的趨勢線最為接近，說明選擇0.1為阻尼系數時，預測誤差最小。

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步驟04?判斷是否需要進行二次、三次指數平滑。由于步驟03中的趨勢線是無規律的曲線波動，不是直線，也不是二次曲線。因此這里確定不需要進行二次、三次指數平滑計算。

步驟05?選擇公式計算2018年的銷量。下圖所示為阻尼系數為0.1時的計算結果，選擇公式St1=a×Xt+（1-a）St－11計算2018年的銷量，等于0.1×110.5+（1-0.1）×714.088，最后結果為653.73。該數值便是2018年的銷量預測值。

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如果進行一次指數平滑計算后，發現趨勢線是直線，那么就需要繼續進行二次指數平滑。方法如下圖所示，此時的輸入區域就變成了一次指數平滑后的結果區域。后面的計算方法與一次指數平滑類似，這里不再贅述。

同樣的道理，如果進行一次指數平滑計算后，發現趨勢線是二次曲線，就需要進行二次和三次指數平滑，第三次指數平滑的輸入區域為二次指數平滑的計算結果區域。