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        Excel中ZTEST函數(shù)的語法與用法

        Excel中ZTEST函數(shù)的語法與用法

        更新時間:2023-12-24 文章作者:未知 信息來源:網(wǎng)絡 閱讀次數(shù):

        Microsoft Excel是Microsoft為使用Windows和Apple Macintosh操作系統(tǒng)的電腦編寫的一款電子表格軟件。直觀的界面、出色的計算功能和圖表工具,再加上成功的市場營銷,使Excel成為最流行的個人計算機數(shù)據(jù)處理軟件。

        本文介紹Microsoft Excel中ZTEST函數(shù)的語法和用法。

        ZTEST函數(shù)適用于:Excel2003、Excel2007、Excel2010、Excel2013、Excel2016。

        函數(shù)說明

        ZTEST函數(shù)的主要作用是返回 z 檢驗的單尾概率值。對于給定的假設總體平均值 μ0,ZTEST 返回樣本平均值大于數(shù)據(jù)集(數(shù)組)中觀察平均值的概率,即觀察樣本平均值。

        函數(shù)語法

        ZTEST(array,μ0,sigma)

        ZTEST(用來檢驗μ0的數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域,為被檢驗的值,為樣本總體(已知)的標準偏差)

        參數(shù)說明

        Array:為用來檢驗 μ0 的數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域。

        μ0:為被檢驗的值。

        Sigma:為樣本總體(已知)的標準偏差,如果省略,則使用樣本標準偏

        函數(shù)備注

        • 如果 array 為空,函數(shù) ZTEST 返回錯誤值 #N/A。

        • 不省略 sigma 時,函數(shù) ZTEST 的計算公式如下:

          不省略sigma函數(shù) ZTEST 的計算公式

          省略 sigma 時,函數(shù) ZTEST 的計算公式如下:

          省略sigma函數(shù) ZTEST 的計算公式

          其中,x 為樣本平均值 AVERAGE(array);s 為樣本標準偏差 STDEV(array);n 為樣本中的觀察值個數(shù) COUNT(array)。

        • ZTEST 表示當基礎總體平均值為 μ0 時,樣本平均值大于觀察值 AVERAGE(array) 的概率。由于正態(tài)分布是對稱的,如果 AVERAGE(array) <>0,則 ZTEST 的返回值將大于 0.5。

        • 當基礎總體平均值為 μ0,樣本平均值從 μ0(沿任一方向)變化到 AVERAGE(array) 時,下面的 Excel 公式可用于計算雙尾概率:

          =2 * MIN(ZTEST(array,μ0,sigma), 1 - ZTEST(array,μ0,sigma))。

        函數(shù)示例

        數(shù)據(jù)
        3
        6
        7
        8
        6
        5
        4
        2
        1
        9

        公式

        公式 說明(結(jié)果)
        =ZTEST(A2:A11,4) 假設總體平均值為 ? 4,以上數(shù)據(jù)集的 z 檢驗單尾概率值 (0.090574)
        =2 * ? MIN(ZTEST(A2:A11,4), 1 - ZTEST(A2:A11,4)) 假設總體平均值為 ? 4,以上數(shù)據(jù)集的 z 檢驗雙尾概率值 (.181149)
        =ZTEST(A2:A11,6) 假設總體平均值為 ? 6,以上數(shù)據(jù)集的 z 檢驗單尾概率值 (.863043)
        =2 * ? MIN(ZTEST(A2:A11,6), 1 - ZTEST(A2:A11,6)) 假設總體平均值為 ? 6,以上數(shù)據(jù)集的 z 檢驗雙尾概率值 (.273913)

        以下是Excel中使用ZTEST函數(shù)效果截圖

        Excel中使用ZTEST函數(shù)


        Excel整體界面趨于平面化,顯得清新簡潔。流暢的動畫和平滑的過渡,帶來不同以往的使用體驗。

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