作者: 李炯

ORACLE數據庫的PL/SQL語句執行的優化器，有基于代價的優化器（CBO）和基于規則的優化器（RBO）。
RBO的優化方式，依賴于一套嚴格的語法規則，只要按照規則寫出的語句，不管數據表和索引的內容是否發生變化，不會影響PL/SQL語句的"執行計劃"。
CBO自ORACLE 7版被引入，ORACLE自7版以來采用的許多新技術都是只基于CBO的，如星型連接排列查詢，哈希連接查詢，反向索引，索引表，分區表和并行查詢等。CBO計算各種可能"執行計劃"的"代價"，即cost，從中選用cost最低的方案，作為實際運行方案。各"執行計劃"的cost的計算根據，依賴于數據表中數據的統計分布，ORACLE數據庫本身對該統計分布是不清楚的，須要分析表和相關的索引，才能搜集到CBO所需的數據。
CBO是ORACLE推薦使用的優化方式，要想使用好CBO，使SQL語句發揮最大效能，必須保證統計數據的及時性。
統計信息的生成可以有完全計算法和抽樣估算法。SQL例句如下：
完全計算法： analyze table abc compute statistics;
抽樣估算法(抽樣20%)： analyze table abc estimate statistics sample 20 percent;
對表作完全計算所花的時間相當于做全表掃描，抽樣估算法由于采用抽樣，比完全計算法的生成統計速度要快，如果不是要求要有精確數據的話，盡量采用抽樣分析法。建議對表分析采用抽樣估算，對索引分析可以采用完全計算。
我們可以采用以下兩種方法，對數據庫的表和索引及簇表定期分析生成統計信息，保證應用的正常性能。
1. 在系統設置定時任務，執行分析腳本。
在數據庫服務器端，我們以UNIX用戶oracle，運行腳本analyze,在analyze中，我們生成待執行sql腳本，并運行。（假設我們要分析scott用戶下的所有表和索引）
Analyze腳本內容如下：
sqlplus scott/tiger << EOF
set pagesize 5000
set heading off
SPOOL ANALYTAB.SQL
SELECT 'ANALYZE TABLE SCOTT.'||TABLE_NAME||' ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT ;' FROM USER_TABLES；
SPOOL OFF
SPOOL ANALYIND.SQL
SELECT 'ANALYZE TABLE SCOTT.'||TABLE_NAME||' ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT FOR ALL INDEXES;' FROM USER_TABLES；
SPOOL OFF
SPOOL ANALYZE.LOG
@ANALYTAB.SQL
@ANALYIND.SQL
SPOOL OFF
EXIT

在UNIX平臺上crontab加入，以上文件，設置為每個月或合適的時間段運行。

2. 利用ORACLE提供的程序包（PACKAGE）對相關的數據庫對象進行分析。
有以下的程序包可以對表，索引，簇表進行分析。
包中的存儲過程的相關參數解釋如下：
TYPE可以是：TABLE，INDEX，CLUSTER中其一。
SCHEMA為：TABLE，INDEX，CLUSTER的所有者，NULL為當前用戶。
NAME為：相關對象的名稱。
METHOD是：ESTIMATE，COMPUTE，DELETE中其一，當選用ESTIMATE，
下面兩項，ESTIMATE_ROWS和ESTIMATE_PERCENT不能同
時為空值。
ESTIMATE_ROWS是：估算的抽樣行數。
ESTIMATE_PERCENT是：估算的抽樣百分比。
METHOD_OPT是：有以下選項，
FOR TABLE /*只統計表*/
[FOR ALL [INDEXED] COLUMNS] [SIZE N] /*只統計有索引的表列*/
FOR ALL INDEXES /*只分析統計相關索引*/

PARTNAME是：指定要分析的分區名稱。
1)
DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT(
TYPE VARCHAR2,
SCHEMA VARCHAR2,
NAME VARCHAR2,
METHOD VARCHAR2,
ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL,
PARTNAME VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;
該存儲過程可對特定的表，索引和簇表進行分析。
例如，對SCOTT用戶的EMP表，進行50%的抽樣分析，參數如下：
DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT('TABLE', 'SCOTT', 'EMP', 'ESTIMATE', NULL,50);

2)
DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA (
SCHEMA VARCHAR2,
METHOD VARCHAR2,
ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;
DBMS_UTILITY.ANALYZE_DATABASE (
METHOD VARCHAR2,
ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;

其中，ANALYZE_SCHEMA用于對某個用戶擁有的所有TABLE，INDEX和CLUSTER的分析統計。
ANALYZE_DATABASE用于對整個數據庫進行分析統計。
3) DBMS_STATS是在ORACLE8I中新增的程序包，它使統計數據的生成和處理更加靈活方便，并且可以并行方式生成統計數據。在程序包中的以下過程分別分析統計TABLE，INDEX，SCHEMA，DATABASE級別的信息。
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS
DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS
DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS
DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS

在這里，我們以數據庫JOB的方式，定時對數據庫中SCOTT模式下所有的表和索引進行分析：
在SQL*PLUS下運行：
VARIABLE jobno number;
BEGIN
DBMS_JOBS.SUBMIT ( :jobno ,
' dbms_utility.analyze_schema ( "scott", "estimate", NULL, 20) ; ',
sysdate, 'sysdate+30');
commit;
end;
/
Statement processed.
Print jobno
JOBNO
-------------
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以上作業，每隔一個月用DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA對用戶SCOTT的所有表，簇表和索引作統計分析